其实，通俗的来说，超算的算力是fp64算力，而且一般超算所谓的算力，是指超算集群在解一个超大规模线性方程时候所达到的fp64算力，也就是linpack°算力：这个算力需要用lu分解方法迭代求解一个足够耗尽超算全部算力的大尺度线性方程，而且要求求解的精度要达到1e-12或者更低（具体是多少记不太清了

    而ai所需要的精度，仅仅是fp4/fp8/fp16/tf32，根本达到不了超大规模的线性方程，精度不达标。

    其实按照linpack的收敛要求，fp32，甚至各种strasseno变种的fp64gemm也不能达到精度要求。

    按照超算依据linpack换算算力的算法，dgx°的那堆fp4之类的ai算力在linpack等效算力=，对主要是面向解微分方程组~的数值计算来说，al那些算力价值为。

    在8年代的risc风潮，首先是mips出场。

    可惜后来的mips后来授权太多，后面互不兼容做崩了，现在只有龙芯还在做，外国人反过来只能以龙芯cpu作为平台。

    sun的sparc，做到27一度做不下去开源了（开源ultrasparct1/t2时期飞腾据此做过ft-1/ft-15，被甲骨文收购以后又坚持了十年，近期甲骨文已经放弃ultrasparct5转向amdzen/zen2架构。

    还剩本子还在用sparc64架构而且最近在努力转arm，而hp的pa-risc，坚持到25年，放弃换intel安腾，结果安腾巨坑，分家后hp做至强，hpe转向amdzen/zen2架构。

    motorola第一代risc是mc88，随后与ibm联合研制的poerpc系，28年退出，放弃cpu。ibm最终把poerpc开源社区化。ibm做的蓝色基因系超算，还在坚持用poerpc的cpu。

    名义上的decalpha是最强的，结果死的最早，98年就崩盘，先被康柏买下，再被惠晋买下。无疾而终。然而临死前开源，最终在我国由申威魔改异构众核架构，发展成神威超算系列。

    主流cisc也就intel和amd，他们在世纪初就在微架构里半risc化了。而同时risc也学起cisc把指令集越加越多。现在是22年了，可以说标志着risc、cisc的cpu架构们，几乎没有实质上的明确差别了。

    目前主流的商用超算，数量最大的都是至强系列的x86-64产品，占了一半还多。然后新加入的超算，大部分都是x86-64的cpu+gpu的异构加速卡组成的。至于金字塔顶尖的顶尖超算已经走向完全异构众核结构了。

    而目前，美国的性能怪兽frontier以横扫之势拿下第一，算力超过身后468台的总和。

    已经霸榜两年，完成四连冠的本子富岳终于跌落了“神坛”。

    在刚刚公布的全球超算top5名单中，美国橡树岭国家实验室（ornl的frontier夺得第一。

    其凭借112exaflop/s的hpl分数，frontier不仅是有史以来最强大的超级计算机，它也是第一台真正的“e级超算”。

    除了如此炫目的算力之外，frontier还是全球跑ai最快的超级电脑之一。在hpl-ai基准的混合精度性能测试中，frontier跑出了688exaflops的成绩。

    这个性能相当于，给一个86亿神经元组成的智能体中的每个神经元，每秒都下达68万个指令。

    用这个训练ai大模型，那可真是火箭发动机搭上了一级方程式赛车，可以直接在赛道上起飞。

    全新的frontier占地372平方米，由74个hpecrayex机柜组成，可容纳948个节点。

    其中，每个节点有一个amdmilan“trento”7a53epyccpu，搭配512gbddr4内存和4个amdradeoninstinctmi25xgpu。

    总的来说，该系统有62，112个cpu核心，与46pb的ddr4内存相连接。

    此外，37，888个amdmi25xgpu具有8，138，24个核心，并搭配了46pb的hbm内存（每个gpu有128gb。